更講科學(xué)更重規(guī)律 我國國土綠化質(zhì)量和數(shù)量并重
◎科技日報記者 馬愛平
近日,記者從2022年全國林草生態(tài)綜合監(jiān)測工作總結(jié)暨2023年部署推進會議上獲悉,2022年,全國共投入2萬余名調(diào)查人員,完成了45.9萬個樣地的遙感監(jiān)測、5.7萬個樣地的地面調(diào)查、5.2億個圖斑監(jiān)測、212萬個變化圖斑的核實舉證。
監(jiān)測結(jié)果顯示,我國森林面積、蓄積量穩(wěn)步增長,林草資源總量穩(wěn)步增加,林草資源質(zhì)量持續(xù)提升,林草生態(tài)功能不斷增強,林草碳匯能力繼續(xù)增強,林草生態(tài)治理成效顯著。
綜合監(jiān)測全國林草生態(tài)
全國林草生態(tài)綜合監(jiān)測,以國土“三調(diào)”數(shù)據(jù)為底版,對接全國森林資源管理“一張圖”,融合森林、草原、濕地、荒漠等圖斑專題信息,建立了涵蓋空間位置、管理屬性、自然要素、資源特征信息的全國林草資源數(shù)據(jù)庫。
國家林草局林草調(diào)查規(guī)劃院院長張煜星表示,全國林草生態(tài)綜合監(jiān)測利用遙感技術(shù),全面查清了全國森林、草原、濕地、荒漠資源和林草碳匯的狀況。
“圖斑是森林資源管理的最小單元,能在遙感影像上表現(xiàn)不同植物類型之間的區(qū)別。圖斑的大小由遙感影像的空間分辨率來決定,目前,圖斑最小面積可以達到400平方米,也就是說不到一畝?!睆堨闲钦f。通過分析圖斑發(fā)現(xiàn),10年來,森林覆蓋率增長較多的省市有北京、貴州和湖南,其中北京的森林覆蓋率從10年前的35.84%,增長到現(xiàn)在的43.31%。
國家林草局森林資源管理司副司長韓愛惠告訴記者,全國林草生態(tài)綜合監(jiān)測成果不僅能反映我國林草濕荒資源的數(shù)量分布及年度變化,還可以掌握林草濕荒各類資源的結(jié)構(gòu),反映林草資源的質(zhì)量。
“通過綜合監(jiān)測全國林草生態(tài),可以了解林草資源保護和發(fā)展成效,為我國推進大規(guī)模國土綠化、荒漠化綜合防治和“三北”等重點生態(tài)工程建設(shè)、林長制督查考核、山水林田湖草沙一體化保護和系統(tǒng)治理,以及實施“雙碳”戰(zhàn)略提供重要基礎(chǔ)支撐?!表n愛惠說。
綠化遵循自然規(guī)律和經(jīng)濟規(guī)律
進入新發(fā)展階段,我國國土綠化模式已從追求數(shù)量,到質(zhì)量和數(shù)量并重,國土綠化更講科學(xué),更重規(guī)律??茖W(xué)綠化是遵循自然規(guī)律和經(jīng)濟規(guī)律、保護修復(fù)自然生態(tài)系統(tǒng)、建設(shè)綠水青山的內(nèi)在要求,是改善生態(tài)環(huán)境、應(yīng)對氣候變化、維護生態(tài)安全的重要舉措,對建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國具有重要意義。
2021年,《國務(wù)院辦公廳關(guān)于科學(xué)綠化的指導(dǎo)意見》印發(fā),解答了林草資源哪里造、造什么、怎么造、怎么管等問題。林草部門把高質(zhì)量發(fā)展要求貫穿國土綠化全過程,精準(zhǔn)治理、精細管理,走出了一條科學(xué)、生態(tài)的綠化之路。
科學(xué)合理安排造林綠化用地是科學(xué)綠化的第一要務(wù),為此,各地開展造林綠化空間適宜性評估,作為造林綠化任務(wù)安排、用地落實的主要依據(jù)。
依據(jù)第三次國土調(diào)查數(shù)據(jù)和國土空間規(guī)劃,國家林草局聯(lián)合自然資源部部署各地摸清未來15年的造林綠化空間。各地綜合考慮土地利用結(jié)構(gòu)、土地適宜性等因素,合理安排造林用地,同時要求嚴(yán)禁違規(guī)占用耕地綠化造林、開山造地、填湖填海綠化等。
例如,河北把張承壩上地區(qū)、燕山太行山區(qū)宜林荒山荒地、未利用地、撂荒地作為主戰(zhàn)場,大力實施京津風(fēng)沙源治理等重點工程;遼寧將城鄉(xiāng)廢棄地、邊角地等可綠化用地作為新的造林綠化戰(zhàn)場,全省目前已新增可綠化用地面積89萬畝。
樹種草種的選擇直接關(guān)乎綠化成活率和目標(biāo)功能的實現(xiàn)。為堅持因地制宜,量水而行,全國28個省份制定印發(fā)鄉(xiāng)土樹種名錄,大力推廣種植鄉(xiāng)土樹種、珍貴樹種。目前,全國建成各類林木種子生產(chǎn)基地2360個、保障性苗圃641個,優(yōu)質(zhì)林草種苗供應(yīng)能力明顯增強。通過推廣使用鄉(xiāng)土樹種草種,10年來主要造林樹種良種使用率從51%提高到65%。
為解決好“怎么種”問題,國家林草局制定國土綠化成效評價辦法,制修訂造林、農(nóng)田防護林、退化林修復(fù)、草原圍欄建設(shè)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。開展黃河流域林水關(guān)系、荒漠化和沙化地區(qū)生態(tài)建設(shè)等重大基礎(chǔ)研究,實施中央財政科技推廣項目230余個。
為了精準(zhǔn)管理造林用地和造林成效,我國已全面實行年度造林計劃任務(wù)帶位置上報、帶圖斑下達,實現(xiàn)“直達到縣、落地上圖”的精細化管理。目前,我國全面實施森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升工程,編制實施首個全國森林經(jīng)營規(guī)劃。各地在綠化中,堅持造管并重、喬灌草相結(jié)合,森林生態(tài)功能明顯提升。北京的國土綠化由大規(guī)模成片造林向精細化、高質(zhì)量造林轉(zhuǎn)變,著重提高森林生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量、穩(wěn)定性和碳匯能力。例如,2023年以來,湖南省永定區(qū)林業(yè)局著力實行五“統(tǒng)一”具體措施,全面完成了2022年度湘西北生物多樣性保護與生態(tài)修復(fù)項目、省級生態(tài)廊道建設(shè)項目等林業(yè)工程,精準(zhǔn)提升森林質(zhì)量,推動全區(qū)“國土綠化”向“江山如畫”提質(zhì)轉(zhuǎn)型。
科技助力林草資源保護
科技正在為國家林草資源保護工作提供強有力的支持。
本次全國林草生態(tài)綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,貴州省森林覆蓋率從十年前的37.09%,增長到現(xiàn)在的43.81%。顯著增長的背后,離不開貴州省對于林草大數(shù)據(jù)建設(shè)的高度重視。多年來,貴州省正在逐步健全自然保護地體系管理體制機制,建立起“天地空、點線面”一體化的自然保護地智慧管理系統(tǒng),并將智慧林業(yè)建設(shè)作為全省“十四五”林業(yè)發(fā)展規(guī)劃的重要內(nèi)容。
以貴陽市為例,目前,該市已形成集森林防火遠程視頻監(jiān)控、煙火智能識別、應(yīng)急指揮、災(zāi)損評估、日常管理、綜合決策及大數(shù)據(jù)分析于一體的森林防火信息管理平臺,實現(xiàn)森林站點監(jiān)管“云網(wǎng)”基本全覆蓋。
貴陽市林業(yè)局負責(zé)人介紹,為了全方位管林護林,他們通過監(jiān)控系統(tǒng)24小時對全市林區(qū)火情進行實時監(jiān)測;系統(tǒng)內(nèi)智能圖像處理、林火識別報警平臺可進行煙火自動識別并報警;同時,依托信息技術(shù)為森林加上“防火碼”,構(gòu)建“人為火源”管控體系,有效提升全民防火意識和行動力。
“松樹生長數(shù)十年,線蟲毀林一瞬間”。松材線蟲病等林業(yè)有害生物災(zāi)害被稱為“無煙的森林火災(zāi)”,造成的損失較森林大火更甚。
為筑牢綠色生態(tài)屏障,我國現(xiàn)行林業(yè)有害生物防治和檢疫標(biāo)準(zhǔn)已達114項,基本形成了林業(yè)生物災(zāi)害防治標(biāo)準(zhǔn)體系框架。我國還組織開展了國家林草局松材線蟲病防治科技攻關(guān)“揭榜掛帥”項目,在疫情快速鑒定、監(jiān)測預(yù)警技術(shù)、防治藥劑等方面均取得積極進展。
在現(xiàn)代防治技術(shù)方面,微膠囊緩釋技術(shù)、智能噴霧技術(shù)、松材線蟲PCR檢測、樹干注射技術(shù)等使用覆蓋面不斷擴大,飛機施藥防治技術(shù)得到進一步推廣;新型無人機施藥防治技術(shù)可實現(xiàn)自動路徑規(guī)劃和自主飛行、自主智能避障、超低空仿地飛行、精準(zhǔn)流量控制,在丘陵山地區(qū)域的林業(yè)重大有害生物防治中發(fā)揮了重要作用。
此外,為確?!凹皶r監(jiān)測、準(zhǔn)確預(yù)報、主動預(yù)警”,國家林草局進一步健全了林業(yè)有害生物監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)體系,初步實現(xiàn)了對新傳入的危險性有害生物及時發(fā)現(xiàn)、突發(fā)性有害生物早期預(yù)警和常發(fā)性有害生物準(zhǔn)確預(yù)報,監(jiān)測覆蓋率達到95%,測報準(zhǔn)確率超過85%。
目前,我國林業(yè)有害生物防治工作無公害防治率超過90%,測報準(zhǔn)確率超過85%,成災(zāi)率控制在0.85%以下,為保護森林資源、維護生態(tài)安全、促進林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。
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