人類該如何應(yīng)對轟然而至的ChatGPT浪潮?
■ 專欄
在ChatGPT發(fā)展浪潮中,最需要的是實時的政策與機(jī)制創(chuàng)新,尤其應(yīng)強(qiáng)調(diào)邊界思維和變通智慧。
自2022年11月30日上線以來,新一代生成式人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的各種表現(xiàn),堪稱十分驚艷。
從連續(xù)回答問題、生成摘要、翻譯文檔,到信息分類、寫代碼、編劇本、做作業(yè)和寫論文,ChatGPT幾乎都能應(yīng)對自如。而且,ChatGPT還會質(zhì)疑你提問的前提,甚至拒絕不當(dāng)請求。
需要看到ChatGPT的顛覆性影響
ChatGPT橫空出世,與五六年前AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋棋手的沖擊波不同,這次人們所熱議的不再只是奇點臨近的隱憂,更多的是對生成式人工智能可能會“改變游戲規(guī)則”的恐慌。
不難想象,不久的將來,公司經(jīng)理只要按一下按鈕或者對語音機(jī)器人發(fā)個指令,就可以將一個粗略的文檔轉(zhuǎn)換成優(yōu)雅的演示文稿,而無需勞煩公司文秘。這無疑顛覆了我們早已熟稔于心的工作場景。
人們之所以對ChatGPT這一波突破性進(jìn)步感到震撼,一個重要原因就是,人們一開始并不那么相信這種將語言拼湊起來的技術(shù)路線。但毋庸置疑,ChatGPT的確在生成合乎語法的流利的語言方面有著上好的表現(xiàn)。
由此,不難得到的一個教訓(xùn)是,很多顛覆性技術(shù)發(fā)展的路線,往往未必符合人們一貫和事先的認(rèn)知。
近10年來,從深度學(xué)習(xí)到生成式人工智能的發(fā)展,尤其說明了這一點——對人工智能應(yīng)該是怎樣的智能,人們的一般性認(rèn)知與人工智能突破性創(chuàng)新所交付的智能形式之間,存在某種落差。
因此,說到對ChatGPT等生成式人工智能的態(tài)度,不論事先是否有所覺悟,不論原先處在什么位置和賽道,都應(yīng)該看到其所帶來的顛覆性影響。也就是說,我們要將其視為引領(lǐng)未來的知識引擎,積極擁抱這一波人工智能淘金熱。
人類有能力理清ChatGPT治理思路
與人類所有重大的技術(shù)突破一樣,ChatGPT等生成式人工智能的涌現(xiàn)及其未來,實際上植根于整體的技術(shù)社會系統(tǒng),也必然地基于我們對其可能驅(qū)動的變革的想象。在這些全新的系統(tǒng)構(gòu)建和面向未來的想象中,有些是相對中性的變化,有些則是對所有人都有積極意義的變化。
比方說,可能用不了多久,人們就可以借助通用人工智能翻譯工具觀看任何語言的視頻,而使用不同語言的人們,也可以彼此流暢地交流。
但正如人們最近所看到的那樣,ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非議。有研究者擔(dān)心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波創(chuàng)新競賽中,會不會步搜索引擎、社交媒體和大數(shù)據(jù)商業(yè)的后塵,使得誠信、隱私、知識產(chǎn)權(quán)等倫理和法律上的權(quán)利和基本的價值觀淪為犧牲品。
必須指出的是,ChatGPT等生成式人工智能的實質(zhì),是知識生產(chǎn)方式的革命,既是對知識、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的重新定義,也必然帶來對人類智能和機(jī)器智能的重新理解。
由此,在ChatGPT浪潮中,當(dāng)我們準(zhǔn)備一擁而上之時,有必要先對相關(guān)問題做一番深度思考,理清思路,拿出應(yīng)對辦法。
發(fā)展應(yīng)強(qiáng)調(diào)邊界思維和變通智慧
ChatGPT這種基于人類群體知識和記憶的知識生產(chǎn)方式,必然與既有的主要基于個體知識與記憶的知識生產(chǎn)方式產(chǎn)生沖突。ChatGPT對海量的文本數(shù)據(jù)集等數(shù)據(jù)的高度依賴,在其拼湊式的知識構(gòu)造過程中,也必然會帶來難以化解的價值觀念層面的沖突。
因此,我們應(yīng)設(shè)法防范其中的極端惡劣情況,但慎用普遍性的信息審核機(jī)制。鑒于ChatGPT涉及的藝術(shù)作品集、代碼集,必然會與原有的知識產(chǎn)權(quán)等權(quán)利相沖突,也亟待建立新的社會契約和法律制度。
在此過程中,最需要的是實時的政策與機(jī)制創(chuàng)新,尤其應(yīng)強(qiáng)調(diào)邊界思維和變通智慧。一方面,抓住最壞的問題,如欺詐等犯罪予以遏制,同時要認(rèn)識到海量文本數(shù)據(jù)集正在成為一般的知識生產(chǎn)要素,在內(nèi)容審核方面應(yīng)適當(dāng)放寬,使其更充分地發(fā)揮知識生產(chǎn)的潛能。
另一方面,也要考慮到新舊知識生產(chǎn)方式的過渡性策略,相關(guān)政策和治理機(jī)制應(yīng)致力于調(diào)和知識生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換所帶來的摩擦。
□段偉文(中國社科院科學(xué)技術(shù)和社會研究中心研究員)
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