來自中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院的科考隊員薛雨昂在對冰川進(jìn)行實(shí)時差分GPS定位（5月15日攝）。新華社記者晉美多吉攝

　　在珠峰登山大本營，中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院副院長康世昌（右）在查看從珠峰海拔約6500米處鉆取的冰芯樣品（5月22日攝）。新華社記者孫非攝

　　在珠峰登山大本營附近，來自西藏大學(xué)生態(tài)環(huán)境學(xué)院的科考隊員張繼峰（左）在查看附著在石頭上的藻類生物（5月22日攝）。新華社記者孫非攝

　　來自中國科學(xué)院青藏高原研究所的科考隊員在用水質(zhì)儀檢測冰前湖水質(zhì)（5月12 日攝）。新華社記者晉美多吉攝

　　在珠峰登山大本營附近，來自西藏大學(xué)生態(tài)環(huán)境學(xué)院的科考隊員在測量土壤溫度（5月22日攝）。新華社記者孫非攝

　　珠峰大本營區(qū)域曾是茂密的森林？珠峰地區(qū)古植被和植物多樣性的演化過程是怎樣的？新發(fā)現(xiàn)的喜馬拉雅魚龍化石能說明什么？

　　41歲的中國科學(xué)院西雙版納熱帶植物園研究員蘇濤帶領(lǐng)4人組成的古生物科考分隊，已在珠峰地區(qū)連續(xù)開展了十多天的野外科學(xué)考察，尋蹤這一地區(qū)古生物化石之謎。

　　“我們在定日縣崗嘎鎮(zhèn)附近發(fā)現(xiàn)了一套沉積地層，找到了一些保存較好的植物化石，初步確定以針葉類植物為主?！碧K濤對記者說，看看眼前的化石，再反觀當(dāng)前珠峰地區(qū)高寒的自然環(huán)境，就會形成強(qiáng)烈的反差：為什么1500萬年前這里會有森林？現(xiàn)在為什么消失了？

　　珠峰區(qū)域位于喜馬拉雅山脈中段，科考人員認(rèn)為它是認(rèn)識青藏高原隆起和喜馬拉雅山脈形成、演化的一個關(guān)鍵區(qū)域。

　　“古生物化石具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，因?yàn)樯锏男螒B(tài)、分布等跟環(huán)境密切相關(guān)，不同的自然環(huán)境會塑造出不同的生物?！碧K濤介紹，大概1500萬年前，珠峰地區(qū)還生長著茂密的森林，因?yàn)橄柴R拉雅山脈的緩緩抬升導(dǎo)致環(huán)境巨變，這些植物就在這個區(qū)域慢慢消失，逐漸形成了現(xiàn)在的面貌。

　　根據(jù)科學(xué)推測尋找化石層位，蘇濤和古生物科考隊員會在可能的區(qū)域拿著地質(zhì)錘、石砭等采樣工具，一字排開，像掃雷一樣去定位。探“寶”過程中，他們也會借助無人機(jī)、微型CT、熒光顯微鏡等新裝備和新方法，再通過計算機(jī)成像建模，研究化石的形態(tài)。

　　2023年珠峰科考中，古生物科考分隊5月初在定日縣崗嘎鎮(zhèn)附近發(fā)現(xiàn)新的喜馬拉雅魚龍化石。這讓中科院古脊椎動物與古人類研究所“90后”副研究員王維欣喜不已。

　　魚龍是一種已滅絕的中生代海生爬行動物，早在恐龍稱霸陸地之前就成為海上霸主。20世紀(jì)60年代，我國科研人員在珠穆朗瑪?shù)貐^(qū)考察，采集到兩件魚龍化石標(biāo)本。這種嘴長、牙齒鋒利，身長10余米的魚龍，被命名為“喜馬拉雅魚龍”。

　　“化石是會‘說話’的，新發(fā)現(xiàn)的喜馬拉雅魚龍化石，將深化、細(xì)化對這一青藏高原迄今已知最龐大史前動物的科學(xué)認(rèn)知?！蓖蹙S表示，回去后會優(yōu)先研究解讀喜馬拉雅魚龍化石，預(yù)計兩年后會有較為全面的研究成果發(fā)布。

　　珠峰地區(qū)古植被和植物多樣性的演化過程是怎樣的？也許傳統(tǒng)的孢粉學(xué)能給出不同視角的答案。

　　“不同海拔地區(qū)生長的植物是不一樣的，除留下大量植物化石外，還有無處不在的植物孢粉?！敝袊茖W(xué)院西雙版納熱帶植物園助理研究員劉佳介紹，采集不同海拔地區(qū)表土孢粉樣品，研究其成分有什么變化，基于這種變化可反推地質(zhì)時期古植被和植物多樣性的演化過程。

　　“我們沿著喜馬拉雅山脈做了很多工作，采集了2000多份樣品?！眲⒓褲M懷憧憬地說，“我們會從大本營出發(fā)努力接近海拔7000米區(qū)域，完成15個雪冰樣品和15個沙石樣品采集。希望通過一塊塊拼圖，努力還原青藏高原形成演化的‘大圖紙’。”

　　蘇濤告訴記者，地球的環(huán)境在持續(xù)變化中，通過研究生物多樣性的變化序列，并與環(huán)境進(jìn)行匹配，就可以定量探討珠峰地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的耐受性如何，生態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)環(huán)境變化的閾值是多少，再將這些科學(xué)數(shù)值整合到模擬模型中，從更大的時空去更好地預(yù)測地球生態(tài)環(huán)境未來的趨勢。