生產(chǎn)組織智能化、在制品跟蹤網(wǎng)絡(luò)化、機器人作業(yè)自動化……走進被譽為“中國鋁鎂加工業(yè)搖籃”的東北輕合金有限責(zé)任公司，“科技感”撲面而來。

　　2024年上半年，東輕“數(shù)智化圓錠加工園區(qū)”正式落成。在這條由蘇聯(lián)援建的鋁合金中小直徑圓錠生產(chǎn)線上，機器人無需人工干預(yù)，通過全自動的定位和抓取，短時間內(nèi)就能完成上料填裝等全套流程?！案脑烨?，這條生產(chǎn)線各道工序均需人工參與，效率較低且伴有高強度重復(fù)性勞動?！睎|輕熔鑄廠設(shè)備保障組二級技師王驍睿介紹，“機器人操作在保障生產(chǎn)進度、提高作業(yè)質(zhì)量的同時，有效緩解了崗位人手配置壓力。人機分離后，安全保障也得到了明顯提升?！?/p>

　　數(shù)智升級讓擁有七十多年歷史的鋁加工業(yè)老牌企業(yè)在新賽道中取得新突破。查閱整個生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)，點擊鼠標就可以；臟苦累險的“苦差事”，智能機器人就能出色完成；低效枯燥的作業(yè)，數(shù)字化機械臂就可以勝任……工人從生產(chǎn)作業(yè)的“主角”，變成了操控設(shè)備運行的“配角”，勞動強度降低的同時生產(chǎn)效率提升，老牌企業(yè)煥“新”升級。

　　圖為東北輕合金有限責(zé)任公司生產(chǎn)車間。新華社記者朱悅 攝

　　東北老工業(yè)基地黑龍江集聚著一批關(guān)乎國家產(chǎn)業(yè)安全的裝備制造龍頭企業(yè)。在“數(shù)智化”大潮中，這些老牌企業(yè)積極擁抱人工智能等新技術(shù)，開拓著“老中生新”的新天地。

　　在哈電集團佳木斯電機股份有限公司的高壓電機數(shù)字化裝配車間，機器人手臂來回轉(zhuǎn)動，庫房里一排排即將發(fā)往各地的電機整裝待發(fā)……這個數(shù)字化項目讓佳電股份在年初成功入選國家“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)，今年，企業(yè)還將籌備開展19個信息化建設(shè)項目。

　　在哈電集團哈爾濱電機廠有限責(zé)任公司的智能示范車間，機械臂在作業(yè)中。新華社記者朱悅 攝

　　作為我國最大的發(fā)電設(shè)備制造基地之一，近年來哈電集團持續(xù)提升智能制造水平。“十四五”期間，哈電集團將投資10億元建設(shè)“數(shù)字哈電”。

　　在哈電集團哈爾濱電機廠有限責(zé)任公司沖剪分廠，操作者正在調(diào)整自動涂漆線機械手。新華社記者朱悅 攝

　　在龍頭企業(yè)的帶動下，黑龍江工業(yè)技術(shù)改造投資增勢較好。今年1至6月黑龍江省制造業(yè)技術(shù)改造投資增速達24.9%，其中設(shè)備工器具投資占比53.6%，拉動制造業(yè)技改投資增速14.2個百分點，制造業(yè)投資呈現(xiàn)向高端化、綠色化轉(zhuǎn)變的趨勢。

　　“黑龍江加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)‘數(shù)智化’轉(zhuǎn)型，制定全省推進制造業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化轉(zhuǎn)型升級行動計劃，明確用3年時間推動規(guī)上制造業(yè)企業(yè)及‘專精特新’中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋目標，推動組建全省工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心，遴選發(fā)布第二批全省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商51家。”黑龍江省工業(yè)和信息化廳信息技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展處處長胡英男介紹。目前，全省已儲備設(shè)備更新項目1427個，總投資1223.25億元。

　　黑龍江省工業(yè)和信息化廳的數(shù)據(jù)顯示，截至目前，黑龍江累計培育省級智能工廠19個、數(shù)字化車間316個。這些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級后，生產(chǎn)效率提高20%以上、生產(chǎn)成本降低20%至30%、產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%以上。

　　“黑龍江具備發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的底蘊和優(yōu)勢。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅包括未來產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)，用‘數(shù)智化’等先進技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑。”黑龍江省社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所所長孫浩進指出，企業(yè)在“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型中也要分類推進，注意降低企業(yè)的轉(zhuǎn)型成本。