近日，教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）?！兑庖?jiàn)》明確提出，擴(kuò)大人工智能相關(guān)學(xué)科研究生培養(yǎng)規(guī)模，將人工智能納入“國(guó)家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項(xiàng)招生計(jì)劃”支持范圍。

　　背景：理論、算法等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大差距

　　教育部學(xué)位管理與研究生教育司負(fù)責(zé)人表示，近年來(lái)，我國(guó)人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設(shè)高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院，或通過(guò)其他創(chuàng)新機(jī)制，將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距，主要表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)不足，學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)，高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制等方面。

　　此次三部委聯(lián)合印發(fā)《意見(jiàn)》，就是針對(duì)這些現(xiàn)狀與問(wèn)題，著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動(dòng)策略和具體舉措上進(jìn)一步創(chuàng)新突破。

　　學(xué)科建設(shè)注重“融合”

　　培育新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)和特色方向

　　《意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)。深化人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)社會(huì)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識(shí)體系和跨學(xué)科核心知識(shí)體系，培育新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)和特色方向。把握人工智能人才培養(yǎng)規(guī)律，學(xué)用結(jié)合，強(qiáng)化實(shí)踐。

　　此外，要加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)處理與挖掘、智能芯片與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、認(rèn)知心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)方向建設(shè)。鼓勵(lì)高校統(tǒng)籌各類資金，支持人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，逐漸形成學(xué)科優(yōu)勢(shì)特色，推動(dòng)人工智能向更多學(xué)科滲透融合。

　　在學(xué)科設(shè)置機(jī)制上，要健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。有條件的高?？筛鶕?jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點(diǎn)、先行先試方式，自主設(shè)置人工智能交叉學(xué)科。

　　人才培養(yǎng)注重“復(fù)合”

　　鼓勵(lì)企業(yè)參與制定研究生培養(yǎng)方案

　　如何創(chuàng)新高層次人工智能人才的培養(yǎng)機(jī)制和模式？《意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，要以多學(xué)科交叉解決重大問(wèn)題的專項(xiàng)任務(wù)作為研究生課題主要來(lái)源和培養(yǎng)載體，以高水平科學(xué)研究支撐人工智能高層次人才培養(yǎng)，支持高校在承擔(dān)的重大科研任務(wù)中，自主確定研究生培養(yǎng)規(guī)模，制定個(gè)性化的培養(yǎng)方案，完善人才培養(yǎng)成本分?jǐn)倷C(jī)制。

　　此外，強(qiáng)化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)。聚焦新一代人工智能基礎(chǔ)理論算法、關(guān)鍵技術(shù)和核心應(yīng)用，強(qiáng)化問(wèn)題導(dǎo)向的多學(xué)科交叉博士生培養(yǎng)，提高博士生將不同學(xué)科理論與方法、科學(xué)前沿與企業(yè)實(shí)踐進(jìn)行整合再創(chuàng)新的能力。支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目，建立任務(wù)驅(qū)動(dòng)的跨行業(yè)跨學(xué)科導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)科研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展和博士生聯(lián)合培養(yǎng)。完善工程博士培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，加大工程實(shí)踐在培養(yǎng)方案中的比重，聯(lián)合企業(yè)開(kāi)展人才職業(yè)能力認(rèn)證培訓(xùn)。鼓勵(lì)企業(yè)向博士生開(kāi)放課程、數(shù)據(jù)、案例、工具和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。

　　在校企合作方面，《意見(jiàn)》提出，支持高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和骨干企業(yè)、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等合作建設(shè)面向重大研究方向或重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景平臺(tái)、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（技術(shù)研發(fā)中心）和實(shí)訓(xùn)基地，共建示范性人工智能學(xué)院或研究院。鼓勵(lì)企業(yè)參與制定研究生培養(yǎng)方案，組織開(kāi)展人工智能高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和技能競(jìng)賽，引導(dǎo)學(xué)生以企業(yè)實(shí)際問(wèn)題開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。