2021年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4041億元人民幣，產(chǎn)業(yè)投融資金額為201.2億美元，同比增長40.4%。隨著相關(guān)科技成果不斷落地，應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

　　高效高精度仿真預(yù)測(cè)，為大型客機(jī)減少風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù)；構(gòu)建數(shù)字孿生工廠，并在未來建成全息3D裸眼效果的數(shù)字工廠；人體通過360度掃描后，將投射到屏幕上制作成數(shù)字人……這些奇思妙想，都在借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

　　新一代人工智能是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量。日前，由國家發(fā)改委、工信部、科技部、國家網(wǎng)信辦、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科協(xié)和上海市政府共同主辦的2022世界人工智能大會(huì)舉行，一大批新成果、新技術(shù)、新應(yīng)用發(fā)布，展示了人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的美好圖景，并描繪了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向與趨勢(shì)。

　　人工智能科技成果加速落地

　　2018年，首屆世界人工智能大會(huì)在上海舉辦。幾年來，我國人工智能科技成果層出不窮，并加速落地。

　　機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富——

　　機(jī)器人沖咖啡拉花、送咖啡、專業(yè)消毒，還能手持吸塵器做清潔，儼然全職“家庭保姆”……會(huì)上，業(yè)內(nèi)先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和展品齊聚，新品迭出，帶來全新的機(jī)器人能力認(rèn)知和服務(wù)體驗(yàn)。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展不斷推進(jìn)——

　　“系好安全帶，我不用方向盤，準(zhǔn)備出發(fā)?！痹诮饦蛑悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試示范區(qū)，安全員啟動(dòng)自動(dòng)駕駛車開始演示無人駕駛。測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)，榮威、威馬等品牌的自動(dòng)駕駛車上路展示，斑馬智行、小馬智行、復(fù)睿智行等自動(dòng)駕駛平臺(tái)也一同亮相。

　　“5年前，自動(dòng)駕駛還處在起步階段，現(xiàn)在已經(jīng)有了相當(dāng)多的平臺(tái)和自動(dòng)駕駛車?！苯饦蚬芾砭指本珠L嚴(yán)俊杰介紹，2019年，上海浦東新區(qū)作為全國首個(gè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)正式揭牌。今年8月31日，金橋智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試區(qū)正式啟動(dòng)，助力金橋一大批車企推進(jìn)研發(fā)、測(cè)試自動(dòng)駕駛技術(shù)。

　　城市算力建設(shè)取得新進(jìn)展——

　　在國家“東數(shù)西算”工程與全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)的布局下，中國算力網(wǎng)——智算網(wǎng)絡(luò)一期于今年6月正式上線。在本屆大會(huì)上，沈陽、福州、長沙、廣州、重慶、昆明、河北（廊坊）7個(gè)新增節(jié)點(diǎn)接入中國算力網(wǎng)。至此，多個(gè)人工智能計(jì)算中心間的算力調(diào)度與協(xié)同訓(xùn)練已完成初步驗(yàn)證，全國算力一張網(wǎng)已具雛形。

　　“這是一個(gè)開源開放、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)?！睍?huì)上，百度展示的飛槳平臺(tái)吸引了不少人的目光。工作人員介紹，飛槳平臺(tái)具有標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化等特征，能夠降低應(yīng)用門檻，讓人工智能技術(shù)高效便捷地應(yīng)用于各行各業(yè)，不同單位的項(xiàng)目都可以在這個(gè)平臺(tái)上學(xué)習(xí)。截至今年5月，飛槳平臺(tái)上已匯聚477萬開發(fā)者、創(chuàng)建56萬個(gè)人工智能模型，服務(wù)18萬家企事業(yè)單位。

　　數(shù)實(shí)融合助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)

　　目前，一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷成長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能核心企業(yè)數(shù)量已超3000家，比2019年同期增加15%。領(lǐng)軍龍頭企業(yè)分布在無人機(jī)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

　　技術(shù)的發(fā)展帶來了突破，人工智能正更多地服務(wù)于實(shí)體企業(yè)，越來越多傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)也借助人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　在本屆大會(huì)上，中國商飛聯(lián)合華為發(fā)布了工業(yè)級(jí)流體仿真大模型“東方·御風(fēng)”。這是基于昇騰人工智能基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)打造的面向大型客機(jī)翼型流場(chǎng)高效高精度人工智能仿真預(yù)測(cè)模型，有效提高了對(duì)復(fù)雜流動(dòng)的仿真能力，將仿真時(shí)間縮短至原來的1/24，減少了風(fēng)洞試驗(yàn)的次數(shù)。

　　虛擬原生、數(shù)字孿生和空間計(jì)算等，是人工智能領(lǐng)域的新生態(tài)。騰訊正與寶鋼合作，開發(fā)應(yīng)用實(shí)時(shí)云渲染、視覺動(dòng)態(tài)捕捉、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)交互等技術(shù)，為寶鋼熱軋部提供孿生工廠服務(wù)，最終的目標(biāo)是建成一座全息3D裸眼效果的數(shù)字工廠?！拔覀儚臄?shù)實(shí)融合的角度來推動(dòng)技術(shù)革新，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！彬v訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)說。

　　在張江科學(xué)會(huì)堂展區(qū)，多個(gè)與元宇宙相關(guān)的產(chǎn)品奪人眼球，數(shù)字人便是其中一個(gè)。人體通過360度掃描后，全部投射到屏幕上，極其逼真?！八性S多用處，可以成為網(wǎng)絡(luò)世界的另一個(gè)自己而存在?！庇绊萍际紫瘓?zhí)行官吳迪說。

　　9月1日，在2022世界人工智能大會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會(huì)議上，中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3619億美元，中國占4041億元人民幣。從投融資規(guī)模來看，2021年全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資金額為714.7億美元，同比增長90.2%，中國為201.2億美元，同比增長40.4%。

　　新趨勢(shì)將帶來新機(jī)遇和新突破

　　作為人工智能技術(shù)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)，“多模態(tài)學(xué)習(xí)”是各方都在爭搶的創(chuàng)新制高點(diǎn)?！岸嗄B(tài)人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數(shù)據(jù)做出高水平判斷。大數(shù)據(jù)與多模態(tài)人工智能的結(jié)合，將推動(dòng)人工智能技術(shù)產(chǎn)生巨大變革?！敝袊こ淘涸菏?、浙江大學(xué)教授潘云鶴說。

　　上海期智研究院院長、圖靈獎(jiǎng)得主姚期智認(rèn)為，多模態(tài)人工智能在國際上也剛剛起步，我國應(yīng)該爭取先機(jī)參與競爭。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，可采用以視覺為中心的自動(dòng)駕駛方案，結(jié)合多模感知進(jìn)行智能運(yùn)算。

　　隨著人工智能深入發(fā)展，算力變得愈發(fā)重要?！半S著量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，我們或許有更好的方法來進(jìn)行算法突破?！币ζ谥钦f，量子計(jì)算機(jī)可以使人工智能發(fā)揮更大的效能，同時(shí)人工智能也可以為量子物理帶來重要的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。

　　近年來，人工智能技術(shù)快速迭代，為高質(zhì)量發(fā)展帶來了新機(jī)遇，但也面臨一些應(yīng)用領(lǐng)域的瓶頸。寧德時(shí)代首席制造官倪軍表示，目前在一些工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景里，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，難以實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。而且，工業(yè)制造中多工況、多工位的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，導(dǎo)致工業(yè)人工智能預(yù)測(cè)模型開發(fā)難度大、時(shí)間長。倪軍認(rèn)為，需要大量復(fù)合型人才去深入了解剖析工業(yè)場(chǎng)景，解決構(gòu)建工業(yè)人工智能模型的痛點(diǎn)。

　　此外，人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展離不開配套制度的健全與完善。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為，自動(dòng)駕駛是人工智能在交通領(lǐng)域的體現(xiàn)，但目前無人車的普及還面臨入市、上牌、事故責(zé)任難以認(rèn)定等方面的掣肘。我國自動(dòng)駕駛技術(shù)處于世界前列，急需政策支持推動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。（謝衛(wèi)群 沈文敏 黃曉慧）