用人工智能（AI）復(fù)原古代文本可行嗎？英國(guó)著名AI公司“深度思維”（DeepMind）給出的答案是肯定的。英國(guó)《自然》雜志近日發(fā)表的一項(xiàng)研究提出，訓(xùn)練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以復(fù)原古代希臘文本，準(zhǔn)確性可達(dá)到72%。利用這一最新成果，能幫助歷史學(xué)家更快、更準(zhǔn)確地復(fù)原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬，增進(jìn)人們對(duì)古代歷史的理解。

　　要理解古代文明的歷史，歷史學(xué)家會(huì)研究古人直接書(shū)寫(xiě)在材料（如石頭、陶器或金屬）上并留存至今的銘文。

　　然而在現(xiàn)實(shí)中，許多銘文都在過(guò)去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認(rèn)，書(shū)寫(xiě)時(shí)間也不確定。研究文本的專(zhuān)家稱(chēng)為銘文學(xué)家，他們能重建缺失文本，但傳統(tǒng)手段非常復(fù)雜而且極為耗時(shí)。

　　為克服當(dāng)下銘文學(xué)的限制，英國(guó)“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾、意大利威尼斯大學(xué)科學(xué)家西亞·桑默謝爾德及其同事，此次測(cè)試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為“伊薩卡”（Ithaca），這種人工智能受訓(xùn)復(fù)原、定年和定位古希臘銘文。

　　研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，將“伊薩卡”單獨(dú)用于復(fù)原受損文本時(shí)，可達(dá)到62%的準(zhǔn)確率，在歷史學(xué)家使用它時(shí)，可達(dá)到72%的準(zhǔn)確率。而且，“伊薩卡”還能協(xié)助確定銘文的書(shū)寫(xiě)位置和時(shí)間，在實(shí)驗(yàn)中，它能以71%的準(zhǔn)確率判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學(xué)家提出的范圍相差少于30年。

　　研究人員表示，這些發(fā)現(xiàn)不但可釋放人工智能與歷史學(xué)家的合作潛力，還將增進(jìn)科學(xué)家對(duì)人類(lèi)歷史的理解。

　　總編輯圈點(diǎn)

　　教育、醫(yī)療、餐飲、工業(yè)這些常見(jiàn)領(lǐng)域，早已被人工智能搶占，這種技術(shù)現(xiàn)在正“見(jiàn)縫插針”地進(jìn)入一些相對(duì)小眾的領(lǐng)域，以更全面地施展才能。考古便是它最新滲透的領(lǐng)域之一。不過(guò)，不管在哪個(gè)領(lǐng)域，它扮演的角色都很類(lèi)似，就是承擔(dān)那些原本耗時(shí)、費(fèi)力的苦差事，把它們變得輕松便捷，換句話(huà)說(shuō)，也就是提高效率。從這個(gè)角度來(lái)講，各行各業(yè)對(duì)人工智能的需求會(huì)只增不減。張夢(mèng)然