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門頭溝將打造人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

發(fā)布時(shí)間:2023-12-19 09:26:00來源: 北京日?qǐng)?bào)

  原標(biāo)題:門頭溝將打造人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

  本報(bào)訊(記者 張驁)《門頭溝區(qū)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》近日發(fā)布。該行動(dòng)計(jì)劃提出,用3年時(shí)間力爭(zhēng)將門頭溝區(qū)打造成為全國具有影響力的人工智能大模型自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

  在當(dāng)今的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,“算力”是繞不過去的概念。算力,指的是計(jì)算機(jī)設(shè)備或計(jì)算、數(shù)據(jù)中心處理信息的能力。人臉識(shí)別、智能語音播報(bào)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生,無數(shù)看得見的智能應(yīng)用背后,是看不見的算力在支撐。

  今年2月,全市首個(gè)市場(chǎng)化的人工智能計(jì)算中心——北京昇騰人工智能計(jì)算中心落地中關(guān)村門頭溝園。目前,一期100P(1P約等于每秒1000萬億次的計(jì)算速度)普惠算力已投入使用,為渴望算力的企業(yè)送來“及時(shí)雨”。

  根據(jù)《行動(dòng)計(jì)劃》,未來三年,門頭溝區(qū)將持續(xù)建設(shè)大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施,特別是國產(chǎn)自主可控算力,通過算力補(bǔ)貼向企業(yè)提供普惠算力。2023年建設(shè)運(yùn)營400P,2024年建設(shè)運(yùn)營1000P,2026年建設(shè)運(yùn)營3000P,以滿足大模型企業(yè)的算力需求。

  算力不可或缺,模型同樣重要,只有通用大模型足夠多,大量中小人工智能企業(yè)才能在模型中完成訓(xùn)練,進(jìn)而研發(fā)出屬于自己的應(yīng)用場(chǎng)景。然而單獨(dú)開發(fā)模型,成本高昂。為解決這一難題,《行動(dòng)計(jì)劃》中明確,門頭溝區(qū)將與北京國際大數(shù)據(jù)交易所深度合作,聯(lián)合數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)、科研院所和行業(yè)協(xié)會(huì)等共同建設(shè)公共數(shù)據(jù)集開放平臺(tái),開放一批人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和評(píng)測(cè)集,加快提高大模型研究質(zhì)量和實(shí)際應(yīng)用水平。梳理包含智慧城市、數(shù)字視聽、醫(yī)療健康等場(chǎng)景的核心數(shù)據(jù),促進(jìn)向駐區(qū)通用大模型企業(yè)開放,支持通用大模型企業(yè)豐富和提升模型能力。

  同時(shí),還將持續(xù)梳理智慧城市場(chǎng)景,開放“AI+政務(wù)服務(wù)”“AI+應(yīng)急指揮”“AI+智慧文旅”“AI+智慧交通”等場(chǎng)景目錄,以AI賦能引領(lǐng)城市治理轉(zhuǎn)型。開放智慧城市中樞管理平臺(tái)場(chǎng)景,通過整合城市物聯(lián)感知數(shù)據(jù),促進(jìn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)融合,應(yīng)用智慧城市行業(yè)大模型輔助分析決策,助推北京打造全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市。結(jié)合門頭溝區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和應(yīng)用場(chǎng)景,聚焦超高清數(shù)字視聽、心血管領(lǐng)域醫(yī)療器械和智能制造三大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),鼓勵(lì)區(qū)域龍頭企業(yè)開放場(chǎng)景,支持大模型企業(yè)在“AI+數(shù)字視聽”“AI+醫(yī)療健康”“AI+智能制造”等領(lǐng)域打造場(chǎng)景化人工智能方案,落地一批在北京市具有示范帶動(dòng)作用的標(biāo)桿案例。

  為加強(qiáng)人工智能專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng),《行動(dòng)計(jì)劃》中明確,將建立院士服務(wù)站,依托院士、領(lǐng)域?qū)<?、行業(yè)領(lǐng)軍人物等,引領(lǐng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,制定大模型產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃,解決大模型在實(shí)際應(yīng)用過程中遇到的難題,加速大模型等科技成果轉(zhuǎn)化。

(責(zé)編:李文治)

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