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ChatGPT火爆對(duì)中國(guó)人工智能的啟示

發(fā)布時(shí)間:2023-02-08 11:05:00來(lái)源: 新京報(bào)

  ■ 社論

  ChatGPT的火爆,進(jìn)一步向中國(guó)相關(guān)企業(yè)展示了新的可能性,以及加速讓可能性落地的確定路徑。

  近日,憑借精準(zhǔn)的對(duì)話理解能力和互動(dòng)模型,美國(guó)科技初創(chuàng)公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范圍內(nèi)再度掀起了一陣“人工智能颶風(fēng)”。而據(jù)新京報(bào)報(bào)道,我國(guó)現(xiàn)存人工智能相關(guān)企業(yè)超109萬(wàn)家。9年多來(lái),我國(guó)新增人工智能相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量逐年上升。2020年新增人工智能相關(guān)企業(yè)18.52萬(wàn)家,新增量同比增長(zhǎng)201.54%。2021年新增35.50萬(wàn)家,新增量同比增長(zhǎng)91.71%。2022年新增42.08萬(wàn)家,新增量同比增長(zhǎng)18.55%。

  在全球范圍內(nèi),類似于ChatGpt的智能聊天交互系統(tǒng)并不罕見(jiàn),國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司、大型企業(yè)均研發(fā)過(guò)不少類似產(chǎn)品。比起同類的諸多產(chǎn)品,ChatGpt的領(lǐng)先之處在于其可以持續(xù)理解人類文字意圖,從而實(shí)現(xiàn)連續(xù)多輪交互對(duì)話,繼而制造出了“有思想可交流”的智能感。從底層技術(shù)的角度看,這不算是突破性的進(jìn)階,更多是量變引起質(zhì)變的必然結(jié)果。ChatGpt的核心是“算法+數(shù)據(jù)”,而拋開(kāi)數(shù)據(jù)量來(lái)看,在算法相關(guān)的技術(shù)上,全球幾乎是平行前進(jìn),關(guān)鍵的差別是算法背后的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

  從理論上看,窮盡所有的測(cè)試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練材料,AI就會(huì)呈現(xiàn)出恐怖的準(zhǔn)確率。而OpenAI正是沿著這個(gè)“理論上”的路徑一路狂奔,海量的數(shù)據(jù)加上充分的訓(xùn)練,共同造就了今天的結(jié)果。

  這對(duì)中國(guó)正在發(fā)展中的人工智能產(chǎn)業(yè)提供了新的啟示。當(dāng)前,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正處在加速縮小差距的關(guān)鍵時(shí)期。ChatGPT的火爆,進(jìn)一步向中國(guó)相關(guān)企業(yè)展示了新的可能性,以及加速讓可能性落地的確定路徑。

  可以說(shuō),在資金、人才、底層技術(shù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)補(bǔ)齊了短板。以ChatGPT及其背后的OpenAI作為比較的坐標(biāo)軸來(lái)看,如何讓中國(guó)的政策資金等優(yōu)勢(shì),催生出“量變引發(fā)質(zhì)變”的結(jié)果,創(chuàng)造出屬于中國(guó)的人工智能領(lǐng)先級(jí)產(chǎn)品,仍有一些可參考的經(jīng)驗(yàn)。

  比如,鼓勵(lì)科技創(chuàng)新力量資源更多向行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施集中。值得注意的事,OpenAI并非一家聚焦于“場(chǎng)景應(yīng)用”的人工智能企業(yè),其技術(shù)和模式就是對(duì)人工智能的訓(xùn)練、模型進(jìn)行長(zhǎng)期重度投入,從而系統(tǒng)性提升底層技術(shù)能力。

  而中國(guó)相對(duì)領(lǐng)先的人工智能企業(yè),則更多擅長(zhǎng)在具體的場(chǎng)景、領(lǐng)域應(yīng)用入手,喜歡先研究“如何用起來(lái)”,而不是“用什么最好”。早期,這有助于中國(guó)各行各業(yè)迅速借助人工智能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升,但從長(zhǎng)期來(lái)看,各家企業(yè)建一套模型、搞一套數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練,客觀上也使得中國(guó)的“小產(chǎn)品眾多,拳頭產(chǎn)品不夠”。

  因此,應(yīng)當(dāng)從政策、市場(chǎng)、資金投入等領(lǐng)域,鼓勵(lì)企業(yè)圍繞著基礎(chǔ)模型的運(yùn)維訓(xùn)練管理、云算力支撐、中文語(yǔ)料反饋優(yōu)化、中英文數(shù)據(jù)互補(bǔ)等關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期投入,尤其要解決未來(lái)長(zhǎng)期發(fā)展中的一些潛在難點(diǎn),如算力問(wèn)題等。

  當(dāng)然,也需繼續(xù)堅(jiān)持“引進(jìn)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)本土優(yōu)勢(shì)”。當(dāng)下,既是一場(chǎng)全球范圍的人工智能大競(jìng)賽,同時(shí),也應(yīng)當(dāng)視為是全球合作共同探索未知領(lǐng)域的合作賽。

  因此,我們尤其要注意避免重復(fù)造輪子,不應(yīng)反復(fù)投入做輕量的測(cè)試產(chǎn)品,而應(yīng)當(dāng)加大對(duì)海外先進(jìn)技術(shù)模型、模式、人才的引進(jìn),同時(shí),深入中國(guó)的制造、消費(fèi)等產(chǎn)業(yè)底層,在中國(guó)最需要的應(yīng)用領(lǐng)域中做落地突破,做出能實(shí)際改變中國(guó)的生活消費(fèi)、制造業(yè)升級(jí)的產(chǎn)品,在局部應(yīng)用中尋求超越。

  一款產(chǎn)品出圈,表面上是短跑競(jìng)賽的結(jié)果,但實(shí)際上,任何競(jìng)賽背后都是長(zhǎng)期性系統(tǒng)性的比拼。尊重規(guī)律、持續(xù)積累,是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)完成關(guān)鍵躍升的必經(jīng)之路。

(責(zé)編:陳濛濛)

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