要論AI應(yīng)用影響 這五大行業(yè)首當(dāng)其沖
能源 醫(yī)療保健 航空航天 供應(yīng)鏈和建筑
要論AI應(yīng)用影響 這五大行業(yè)首當(dāng)其沖
科技創(chuàng)新世界潮
不可否認(rèn)的是,人工智能在2021年取得了巨大的進(jìn)步。有專家指出,2022年人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵進(jìn)步不一定來(lái)自技術(shù)本身,而更多來(lái)自技術(shù)的利用和運(yùn)作方式。美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日?qǐng)?bào)道中,列出了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將產(chǎn)生重大影響的五大領(lǐng)域:能源、醫(yī)療保健、航空航天、供應(yīng)鏈和建筑。
能源
人工智能已經(jīng)開(kāi)始在整個(gè)能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用,有望在2022年取得成果,這將優(yōu)化運(yùn)營(yíng),提高效率和可持續(xù)性。例如,人工智能公司正在主要能源公司的煉油廠內(nèi)創(chuàng)建和運(yùn)行決策支持軟件,旨在提出及時(shí)、可解釋的建議,使運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崟r(shí)彌補(bǔ)差距,最大限度地提高整個(gè)運(yùn)營(yíng)的效率。
在討論人工智能和其他數(shù)字解決方案對(duì)行業(yè)的影響時(shí),麥肯錫公司表示,企業(yè)的生產(chǎn)效率可能會(huì)提高20%,總體維護(hù)成本可能會(huì)降低10%。
醫(yī)療保健
人工智能將“大顯身手”的另一個(gè)行業(yè)是醫(yī)療保健。從預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展勢(shì)頭到醫(yī)療資源的供應(yīng)情況,再到精簡(jiǎn)患者的護(hù)理流程,前幾年啟動(dòng)的人工智能應(yīng)用計(jì)劃將在2022年發(fā)揮重大作用。
人工智能可以幫助醫(yī)療保健部門應(yīng)對(duì)目前困擾該行業(yè)的運(yùn)營(yíng)低效等“頑疾”。先進(jìn)的方法將對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生巨大影響,為其最有價(jià)值的數(shù)據(jù)提供更全面的見(jiàn)解。正如Nuance 通信醫(yī)療保健公司副總裁兼總經(jīng)理戴安娜·諾爾在文章中提到的,“隨著醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和研究人員為醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的安全共享建立起強(qiáng)有力的標(biāo)準(zhǔn),新的人工智能協(xié)作項(xiàng)目將推動(dòng)更明智的醫(yī)療決策?!?/p>
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案使決策者更容易訪問(wèn)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),有助于提高預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性,簡(jiǎn)化管理操作,獲得更明智的流程建議并提高患者篩查的效率,這將極大地提升整個(gè)行業(yè)的運(yùn)作效率。
航空航天
航空航天領(lǐng)域的發(fā)展一直與人工智能緊密交織,如美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)的“好奇”號(hào)火星車已經(jīng)使用人工智能探索火星好幾年了。一些專家甚至?xí)f(shuō),太空探索是一些最先進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)源地。
美國(guó)法院新聞服務(wù)社的特拉維斯·布貝尼克在一篇文章中指出,“NASA已經(jīng)使用人工智能幫助‘好奇’號(hào)火星車導(dǎo)航,目前正在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng),希望其能在即將開(kāi)展的‘火星太空生物學(xué)’任務(wù)期間指導(dǎo)漫游車在火星上的巖石樣本中尋找外星生命存在的‘蛛絲馬跡’,這是朝著讓更多自主探測(cè)器探索更遠(yuǎn)區(qū)域這一最終目標(biāo)邁出的重要一步”。
布貝尼克進(jìn)一步指出,訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)是為了減少不必要的數(shù)據(jù),NASA將于 2022年向火星發(fā)送漫游車時(shí)將對(duì)其進(jìn)行測(cè)試,目標(biāo)是在未來(lái)對(duì)木星和土星的衛(wèi)星進(jìn)行更遙遠(yuǎn)的行星飛行任務(wù)時(shí)使用。
而且,隨著時(shí)間的推移,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案將更具創(chuàng)新性,這些技術(shù)未來(lái)將成為加深人類對(duì)宇宙理解的不可或缺的重要工具。
供應(yīng)鏈
目前,全球供應(yīng)鏈危機(jī)已經(jīng)擾亂了全球經(jīng)濟(jì)。雖然這一危機(jī)在未來(lái)幾年內(nèi)不會(huì)得到徹底解決,但2022年人工智能應(yīng)該可以提供一些緩解措施。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)換和廣泛的傳感器分析,以及更精簡(jiǎn)的過(guò)程自動(dòng)化和驗(yàn)證,都需要與決策者協(xié)作的人工智能建議和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。先進(jìn)人工智能工具提供的新的可視性水平將增強(qiáng)人們的預(yù)測(cè)能力,從而緩解危機(jī)。
咨詢公司ASCM Insights的亞當(dāng)·詹姆斯說(shuō):“由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)5.0的發(fā)展(包括更具協(xié)作性的方法,以及人類和機(jī)器人之間的伙伴關(guān)系)將對(duì)供應(yīng)鏈功能,如規(guī)劃、需求管理和執(zhí)行產(chǎn)生重大影響。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展也會(huì)為人類提供更深刻的洞見(jiàn),促使重大的跨部門合作成為可能。”
建筑
強(qiáng)大的人工智能今年將在建筑領(lǐng)域馬力全開(kāi),實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化,并為不同機(jī)構(gòu)和組織提供更有價(jià)值的信息。利用傳感器和其他功能數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)工具會(huì)提供優(yōu)化方案——從精簡(jiǎn)文檔到提供更好的數(shù)據(jù)決策支持,涉及工業(yè)設(shè)備的維護(hù)和長(zhǎng)期運(yùn)行,以及出現(xiàn)意外情況時(shí)提供補(bǔ)救措施等情況。2022年,人工智能將大大提高整個(gè)施工過(guò)程的效率。
MarketsAndMarkets公司稱,他們預(yù)計(jì)全球建筑市場(chǎng)人工智能的市場(chǎng)總額將從2018年的4.072億美元增長(zhǎng)到2023年的18.31億美元,預(yù)測(cè)年復(fù)合增長(zhǎng)率為35.1%。
人工智能的應(yīng)用案例層出不窮:提高能源運(yùn)營(yíng)的效率并對(duì)其進(jìn)行可持續(xù)優(yōu)化;提高患者篩查的效率;幫助人類更好地探測(cè)火星;幫助更好地維護(hù)工業(yè)設(shè)備,甚至緩解供應(yīng)鏈危機(jī)等。隨著人工智能功能不斷增強(qiáng),會(huì)有更多人將相關(guān)技術(shù)融入自己所處的行業(yè)中,而2022年,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的大力應(yīng)用僅僅標(biāo)志著這項(xiàng)技術(shù)“奇幻漂流旅程”的開(kāi)始。
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