“AI大模型+”來了,高校新工科如何重塑升級
隨著ChatGPT的版本不斷更新,人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用更加普及,AI帶來技能人才需求的變化,對高校技能人才培養(yǎng)提出了新要求。
“應(yīng)用型大學(xué)、職業(yè)院校要大力培養(yǎng)大批能夠熟練運(yùn)用工業(yè)軟件尤其是國產(chǎn)軟件的人才,高校教師不能低估人工智能對教育的影響,做好智能化時代的轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備?!?月10日,在河南鄭州舉辦的“新工科”重塑升級暨工業(yè)軟件人才自主培養(yǎng)高峰論壇上,中國工程院院士、華中科技大學(xué)教授李培根在線上作主題報告時提出,“AI大模型+”將成為新的“互聯(lián)網(wǎng)+”,高校及其教師要在數(shù)字化、智能化時代做好人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。
李培根列舉了麥肯錫2017年11月底對46個國家的400-800個職業(yè)進(jìn)行研究后的一組數(shù)據(jù),認(rèn)為到2030年,全球?qū)⒂?0%的工作崗位(約8億)受到AI影響。美國將有3900萬-7300萬個崗位被AI取代,至少4億工人將會在未來12年內(nèi)重新找工作。
李培根認(rèn)為,人工智能大模型,如ChatGPT對各行業(yè)的影響是巨大而深遠(yuǎn)的,AI對技能人才需求的改變更是顯而易見的,“現(xiàn)在的很多技能可能以后不需要了,至少是相應(yīng)的人才需求大大減少。未來需要一些新技能、新職業(yè)”。
李培根提出,通過在工業(yè)軟件的虛擬模型上進(jìn)行模擬,企業(yè)可以進(jìn)行新型、快速、科學(xué)的決策,這對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展非常重要。我國目前的工程師中懂得應(yīng)用工業(yè)軟件的人數(shù)較少,尤其在工廠仿真領(lǐng)域較為薄弱。作為應(yīng)用型大學(xué)、職業(yè)院校,要大力培養(yǎng)能熟練運(yùn)用工業(yè)軟件的人才。
其次,受到人工智能的影響,數(shù)控、機(jī)器人編程的人才需求在未來將大大減少,人和機(jī)器的關(guān)系將從人為主、計算機(jī)為輔的主從關(guān)系顛倒過來。未來,提示工程師(又名AI訓(xùn)練師),將成為新的熱門職業(yè)。
“所謂提示工程師,即通過與AI交互寫出相關(guān)提示,幫助用戶操作AI生成更完美的內(nèi)容,并幫助公司培養(yǎng)員工使用這些工具?!崩钆喔忉尩溃昂喍灾?,提示工程師相當(dāng)于是設(shè)計師、文案和程序員三者的結(jié)合體?!?/p>
李培根認(rèn)為,“新工業(yè)App”的發(fā)展值得高校教師關(guān)注。當(dāng)下,知識和軟件在發(fā)生變化,人的知識和經(jīng)驗可以沉淀進(jìn)工業(yè)App當(dāng)中,能夠把事后的質(zhì)量檢測變成實時在線的監(jiān)測和控制。這些“新工業(yè)App”對保障工業(yè)質(zhì)量非常有意義。
李培根說,未來,低代碼的開發(fā)也將尤為重要。利用低代碼,不懂編程的普通技術(shù)人員也能夠開發(fā)出諸多應(yīng)用功能。同理,如果企業(yè)能夠為員工提供人工智能的低代碼開發(fā)平臺,也將提高人工智能在企業(yè)的運(yùn)用率。
李培根認(rèn)為,應(yīng)用型大學(xué)、職業(yè)院校的學(xué)生除了應(yīng)學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用、工業(yè)App開發(fā)等新工具外,在未來還要充分利用好AI跨學(xué)科的知識和豐富的案例,以及AI能夠知曉而人很難理解的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行創(chuàng)新?!癆I大模型+”會像多年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,在各個行業(yè)和垂直領(lǐng)域都得到應(yīng)用。
AI時代對技能人才的新需求必然帶來教學(xué)的轉(zhuǎn)型和變革?!啊淌裁础匦聦徱?。”李培根認(rèn)為,未來工科教學(xué)的轉(zhuǎn)變,對教學(xué)內(nèi)容的打造不能再停留在修修補(bǔ)補(bǔ)上,要重新審視,勇于做加減法。
李培根提出,對很多傳統(tǒng)內(nèi)容,學(xué)生通過其他途徑很容易自學(xué)的,要做刪減。“要更關(guān)注學(xué)生培養(yǎng)的節(jié)點和觀點,為學(xué)生提供自學(xué)的機(jī)會和環(huán)境,讓學(xué)生通過自行搜索和與大模型對話來學(xué)習(xí),重點關(guān)注新手段和新平臺的發(fā)展?!彼f。
李培根說,人工智能的普及,將更加依賴數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)失真和數(shù)據(jù)畸變的出現(xiàn)將更加頻繁,因此教師要增加與數(shù)據(jù)相關(guān)的新教學(xué)內(nèi)容。
李培根建議高校教師,要思考未來在人才培養(yǎng)方面如何鞏固其不可被AI替代的優(yōu)勢和能力。在逐步步入人工智能時代的今天,這其實也是我們每個人都需要捫心自問的一個問題。
中青報·中青網(wǎng)記者 潘志賢 實習(xí)生 郭秋林 來源:中國青年報
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